Abhängig von ihren Kenntnissen und ihrer akademischen Ausbildung wird sich Ihre Forschung wie folgt gestalten: Promotion im Bereich „Spatial Data Science in Enviornmental Planning“Mit bereits abgeschlossener Promotion: Ihr eigenständiges Forschungsprofil weiterentwickeln und zur Umsetzung von Forschungsprojekten beitragen Die folgenden Themenbereiche sind dabei von besonderem Interesse: Partizipative und multi-kriterielle Optimierungsansätze zur Unterstützung umweltbezogener Entscheidungsprozesse (z.B. bei Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsverlust oder Klimaanpassung in Städten)Statistische Modelle/KI-basierte Modelle zur Entwicklung von Emulatoren für komplexe prozessbasierte Modelle, beispielsweise für lokale oder regionale KlimamodelleKI-basierte Ansätze zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bilddaten, insbesondere aus Satellitenfernerkundungs- und Street-View-Daten Weitere Tätigkeiten: Sie leisten Beiträge und setzen eigene Impulse zur Einwerbung von DrittmittelnSie unterstützen die Lehre und den Unterhalt des Computerraumes am Institut für UmweltplanungSie betreuen B.Sc. und M.Sc.
Die Forschungsarbeit untersucht reale Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric in Produktionsumgebungen und analysiert die Vorteile, Herausforderungen und Auswirkungen dieser Lösung auf Unternehmen.Die Forschung konzentriert sich auch auf die Effektivität von Fabric bei der Steigerung der Analyseleistung, der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen und der Vereinfachung des Datenmanagements.
Dabei arbeiten Sie im Spannungsfeld des Life Cycle Engineerings, des Innovationsmanagements sowie der (KI-gestützten) Datenanalyse.Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert an wissenschaftlichen Fragestellungen im Rahmen von Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Sie bringen sich aktiv in interdisziplinäre Industrieprojekte ein und wirken an der Umsetzung innovativer Lösungen mit.Sie unterstützen das Team bei der Betreuung von Studierenden sowie in der Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen.Sie publizieren wissenschaftliche Ergebnisse, präsentieren Ihre Forschungsarbeiten auf Konferenzen und wirken an der wissenschaftlichen Vernetzung der Arbeitsgruppe mit und beteiligen sich an der Ausarbeitung von Drittmittelanträgen.
Die Stelle ist im Rahmen eines ERC Proof-of-Concept angesiedelt. Neben der Umsetzung von innovativer Forschung werden Sie sich auch am wissenschaftlichen Austausch und an der aktiven Zusammenarbeit mit verwandten Forschungsgruppen beteiligen.
Die Stelle bietet Ihnen die Möglichkeit, eigene Forschungsschwerpunkte selbstständig zu gestalten und sich aktiv in eine kooperative und sich gegenseitig unterstützende Institutskultur einzubringen. Ziel unserer Forschung ist die Entwicklung von Technologien, die Patient*innen sowie medizinisches Fachpersonal bei Diagnose und Therapie unterstützen.
Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://www.verwaltung-sprache.de/ Ihre Stelle im Überblick Mitarbeit in einem groß angelegten Forschungsprojekt sowie Mitwirkung an dessen konzeptioneller, theoretischer und empirischer AusgestaltungArbeit an gemeinsamen Publikationen in renommierten internationalen Fachzeitschriften, einschließlich Ko-Autorenschaften mit weiteren Mitgliedern des Forschungsprojekts und der ArbeitsgruppeMitwirkung an der empirischen Forschung des Projekts, insbesondere bei der Anwendung quantitativer Forschungsdesigns und computergestützter TextanalyseEntwicklung eines eigenständigen Promotionsprojekts, idealerweise in thematischer Anbindung an das ForschungsprojektAktive Einbindung in die wissenschaftliche Community, insbesondere im Forschungsteam sowie am Institut für Politikwissenschaft der Leibniz Universität HannoverPräsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen KonferenzenTeilnahme an regelmäßigen Treffen der Projektmitglieder(Mit-)Betreuung von studentischen AbschlussarbeitenKeine Lehrverpflichtung, jedoch Möglichkeit zur Übernahme von Lehrveranstaltungen Wen suchen wir?
Technische Informationsbibliothek (TIB) sucht in Hannover eine/n Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Postdoc / Postdoctoral Researcher) AGI-Forschung & Kognitive KI – AGI beyond LLMs (Fokus: ARC-AGI-3) (m/w/d) (ID-Nummer: 13715580)
Die Leibniz Universität Hannover (LUH) bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen. Das Dezernat Forschung und EU-Hochschulbüro, Technologietransfer stellt umfassenden Service in der Forschungs- und Nachwuchsförderung und im Wissens- und Technologietransfer bereit.
Tschowri (Hannover, Deutschland) und D. Rozen (Leiden, Niederlande) dar, weshalb Sie Forschung an beiden Standorten durchführen werden. Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science (M.Sc.)) oder einen gleichwertigen Abschluss mit Schwerpunkt in Mikrobiologie oder Evolutionsbiologie.
Die Bewerberin bzw. der Bewerber verfügt über umfassende eigene Erfahrungen in der kooperativen, internationalen und möglichst interdisziplinären Forschung, welche die Grundlage ihrer/seiner Forschung am IWKG sowie der Lehre insbesondere in den u. g. Studiengängen darstellen. Von der zukünftigen Stelleninhaberin bzw. dem zukünftigen Stelleninhaber wird ein differenziertes wirtschaftsgeographisches Lehrangebot auf Deutsch und Englisch für Studierende der Bachelor-, Master- und Lehramtsstudiengänge des IWKG, insbesondere für den Masterstudiengang M.Sc.
Mehr als 26.000 Studierende, drei Exzellenzcluster, 5.000 Beschäftigte und mehr als 150 Institute: Mit einer hervorragend ausgebauten Infrastruktur bietet die Leibniz Universität Hannover Raum für innovative Lehre und Forschung auf Spitzenniveau in einem breiten Fächerspektrum. An der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik ist folgende Position der BesGr.
Das neue, von der DFG geförderte Graduiertenkolleg „Quantum Photonics“ führt bahnbrechende Forschungen im Bereich der Festkörper-Quantenphotonik durch. Das Programm vereint das erstklassige Fachwissen der beiden Exzellenzcluster QuantumFrontiers und PhoenixD und bietet ein inspirierendes, interdisziplinäres Ausbildungsumfeld, in dem experimentelle und theoretische Physik eng verknüpft zusammenarbeiten.
Wir suchen eine hochmotivierte und kreative Persönlichkeit mit einem erfolgreich abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss) in Elektrotechnik, elektrischer Energietechnik oder einer verwandten Disziplin, die durch ihre Forschung einen positiven Beitrag zur Energiewende leisten möchte. Erwartet werden die Bereitschaft und Fähigkeit zu eigenverantwortlicher und selbständiger Mitarbeit, konzeptionellem Denken, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Konfliktfähigkeit.
Informationen über die beteiligten Arbeitsgruppen finden Sie auf unseren Webseiten: https://www.botanik.uni-hannover.de/de/forschung/forschung-in-den-arbeitsgruppen/ag-franke/ https://www.oci.uni-hannover.de/arbeitsgruppen/synthetische-biologie https://en-lifesci.tau.ac.il/profile/royweinstain Ihre Stelle im Überblick Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen eines spannenden interdisziplinären kollaborativen Forschungsprojekts gefördert vom Programm „Forschungskooperation Niedersachsen – Israel“ der VolkswagenStiftung.
Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben. Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.